kaiyun云开全站app登录

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【《天龙八部手游》华山版本先锋开测 临江仙苑初现江湖******

《天龙八部手游》X西岳华山共同打造的武侠文创定制版本·华山即将于7月14日正式上线，先锋测试已于7月8日抢鲜开启！在全新版本中，各方翘首以待的全新门派华山惊艳登场，远攻近战皆宜，进退有法实力不凡的华山派受到了众多玩家的热捧。除此之外，游戏全新打造的世外小镇-临江苑也在此次更新中面向玩家开放，并迅速成为了江湖豪杰趋之若鹜的“打卡”圣地。

华山入世 新门派输出控制两不误

作为远程射手门派，华山派在武学造诣上内外兼修，擅使长剑对敌，剑在意先，快剑无痕，剑意挥洒灵动盎然，尽显武侠经典招式应有风范。加之门派弟子修习紫霞秘技，配合剑法使出，同时又有两段位移，让华山门派在战斗中拥有更为灵活的机动性，既可突进力斩敌首，亦可远攻周旋予敌重创，从而远攻近战无往不利。

除了出色的爆发与输出能力之外，华山派的控制技能也颇为强势，其中啸风溯木便是华山的核心控制手段。尤其是经过王语嫣的技能指点后，啸风溯木释放后可以使目标陷入3秒醉意状态，期间目标不能移动，不能施放技能，也不受任何伤害，该控制技能如果使用得当的话，无论是单挑还是群体作战时都将有出其不意的效果。

临江小苑开放 曲水流觞烟火证情

酷暑难耐？不妨来这里避暑！《天龙八部手游》华山版本推出了风景奇美的世外小镇-临江苑，全新场景依山傍水，群山环抱着一湖静水，柔波荡漾，堪称真正的“世外桃源”！不仅如此，游戏还同步打造了多个应景活动，如“曲水传情”活动，玩家参与其中燃放河灯，既可求得情缘，亦能表白寄思。还有限时开放的“临江烟火会”，不仅为广大玩家准备了星空烟火美景，参与活动燃放烟花还能获得丰厚的回馈奖励。

除此之外，玩家还可以参加月河行舟活动，届时不仅可以乘坐游船欣赏临江苑沿河美景，还能够获得百姓们准备的精美礼品，更有机会赢取活动专属坐骑-缤纷水果船（7天）。

万里天龙，千丈华山，《天龙八部手游》全新门派华山震撼现世，在抢先开启的先锋测试中，玩家不仅可以提前体验华山门派，还可以游览临江苑，畅游山水之间感受自然之美。更多华山版本精彩内容，还有待玩家亲自到游戏内去体验。

关于《天龙八部手游》

金庸正版授权，《天龙八部》端游原班人马倾心打造，完美传承端游核心特色与经典玩法。游戏以Unity5引擎打造真实3D视觉盛宴，再现聚贤庄、珍珑棋局、琅嬛福地等知名场景，更有乔峰段誉王语嫣等英雄角色指点传世神功，四大经典门派，远攻近战、刺客治疗各具特色，珍兽神器、装备打造、自由交易玩法丰富，还有行酒令、运镖、凤凰古城等快意帮派玩法，营造出一个荡气回肠、快意恩仇的热血武侠世界，完美呈现金庸笔下最宏大的天龙江湖！

【上海地铁11号线遭吊车侵入 应急管理部派出工作组******

　　  12月22日8时许，上海地铁11号线马陆至武威路站区间，由于外部一施工工地履带吊车倒塌侵入，造成地铁线路设备和一列正常运行的地铁局部受损，未造成人员伤亡。

　　  接报后，应急管理部部长王祥喜立即作出部署，要求科学开展处置工作，严防类似事故发生。副部长宋元明第一时间视频连线上海市应急管理局、消防救援总队和事故现场，调度救援处置工作，要求上海市相关行业领域开展安全检查，市应急管理局提级调查该起重大涉险事故，分析原因，追查责任，并通报批评工程总包单位和分包单位。

　　  应急管理部派出工作组赶赴现场指导处置。

　　  据应急管理部微信公众号

【爱游戏App官方网站登录入口：畅享无与伦比的游戏世界******

在这个数字娱乐迅速发展的时代，越来越多的人开始选择通过手机、电脑等智能设备来享受游戏的乐趣。而在众多的游戏应用平台中，“爱游戏App官方网站登录入口”无疑是许多玩家心中不二的选择。它不仅提供了丰富多样的游戏种类，还以其优质的用户体验、完备的安全系统、简便的登录流程成为了玩家的首选平台。

爱游戏App官方网站登录入口为玩家们提供了一个安全且易于操作的登录方式。如今，许多游戏平台在登录时需要复杂的身份验证过程，这不仅增加了玩家的操作难度，还可能因为安全问题而导致账号被盗或其他隐私泄露的风险。而爱游戏App通过多重安全加密和身份验证机制，确保每位玩家的个人信息和账户安全。网站在设计上也极其注重简便性和流畅度。无论你是新玩家，还是老玩家，都能够在官方网站上轻松找到登录入口，进入游戏的体验过程非常顺畅，无需担心繁琐的操作步骤。

对于游戏玩家来说，选择一个好的平台不仅仅是为了登录的方便，更多的是为了能够享受到丰富的游戏内容和独特的游戏体验。爱游戏App官方网站登录入口正是凭借其丰富多样的游戏库，吸引了大量的玩家。从热门的角色扮演类游戏（RPG）、多人在线竞技类游戏（MOBA），到令人放松的休闲游戏，甚至是高度沉浸式的虚拟现实游戏，爱游戏App提供的游戏种类可以满足不同玩家的需求。而且，所有的游戏都经过严格筛选与测试，确保其质量和稳定性，玩家能够在这里享受到流畅且无卡顿的游戏体验。

除了丰富的游戏内容，爱游戏App官方网站登录入口还提供了非常人性化的功能设计。例如，智能推荐系统可以根据玩家的历史游戏记录和偏好，推荐最适合的游戏，让玩家可以在繁多的选择中快速找到心仪的游戏。平台还会定期更新游戏内容和推出各种主题活动，确保玩家的兴趣不被过时的内容所束缚。通过这些创新和优化，爱游戏App不仅能吸引新玩家，还能激活老玩家的游戏热情，形成一个良好的游戏社区。

爱游戏App官方网站登录入口的最大优势之一，就是它的稳定性和跨平台支持。玩家可以在多种设备上畅玩游戏，无论是安卓、iOS系统，还是Windows、Mac操作系统，爱游戏App都能提供无缝的跨平台游戏体验。这种跨平台的兼容性，使得玩家在不同设备间切换时，游戏进度和数据不会丢失，极大提高了用户体验的连续性与流畅度。爱游戏App官方网站登录入口还特别优化了移动端和PC端的性能表现，使得无论你是用手机还是电脑登录，都能体验到同样高质量的画面与流畅度。

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如果你是一位注重游戏环境的玩家，那么爱游戏App官方网站登录入口绝对不会让你失望。平台非常重视玩家的公平性和游戏体验，采取了严格的反作弊机制和账号保护措施，确保每个玩家都能在公平的环境下进行游戏。无论你是刚刚开始接触某款游戏的新手，还是经验丰富的老玩家，都能够在这个平台上享受到公平、稳定且充满挑战的游戏乐趣。

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【OpenAI官宣计划成立更传统营利性公司******

　　每经编辑 杜宇

　　当地时间12月27日，OpenAi官网发布博客文章，宣布OpenAI的董事会在评估改变自身结构，以便最好地支持确保AGI造福全人类这一使命。改变是为了达成三个目标：

　　一、选择最适合AGI使命长期内取得成功的非营利性/营利性结构；

　　二、让非营利组织可持续发展；

　　三、让旗下的营利和非营利组织都发挥各自的作用。

　　为了达成以上第一个目标，OpenAI计划，将旗下现有的营利性组织转变为名为公共利益公司（PBC）的实体，成立一家遵循美国特拉华州法律注册的PBC。

　　换言之，OpenAI打算选择PBC这种兼具营利性和社会效益双重属性的实体形式。相比现有结构，是一种更向传统公司考虑的形式，因为PBC是传统公司和非营利组织之间的混合形式。一些OpenAI的人工智能（AI）领域对手现在就是一PBC形式运营，比如Anthropic和马斯克创立的xAI。

　　OpenAI称，PBC既有普通股，也将OpenAI的AGI使命作为自身的公益利益。这种结构要求公司在决策过程中平衡股东、利益相关方和公益三方面的利益。它能让OpenAI像AI领域的其他公司一样，以常规方式筹集必要的资金。

　　为了达成第二个目标，OpenAI计划让现有的非营利组织持有PBC的股份，通过这种形式获得现有营利组织的大量权益，PBC将由独立的财务顾问确定一个公平的估值。这种做法会让OpenAI捐助者提供的资源成倍增加。OpenAI称，由此将诞生“史上资源最丰富的非营利组织之一。”

　　OpenAI的博客文章透露，目前各大公司在人工智能开发上投入数千亿美元，这体现了OpenAI将需要付出多大的努力才能继续完成使命。我们需要再次筹集超出我们想象的更多资金。投资者希望支持我们，但以这种规模的资本，我们需要的传统股权和更少的结构定制。

　　OpenAI现有的营利部门目前由其非营利组织控制。OpenAI成立于2015年，最初是一家非营利组织，但为了获得投资，该公司在2019年成立了一家名为营利性子公司。

　　OpenAI称，目前的结构不允许董事会直接考虑投资人的利益，也不允许非营利组织轻易做控制营利组织以外的工作。未来PBC将经营和控制OpenAI 的运营和业务，非营利组织则将聘请领导团队和员工在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动。也就是说，PBC将负责OpenAI的商业运营，非营利组织雇人手开展慈善活动，如此达成第三个目标。

　　OpenAI于2022年11月推出了聊天机器人ChatGPT，ChatGPT的横空出世引发了AI热潮，不仅微软、谷歌、Meta和苹果等科技巨头纷纷入局，更有Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等AI初创企业挑战其领先地位。

　　开发先进AI模型的成本非常高，面对一众劲敌，OpenAI需要更多资金，但该公司复杂的结构让其吸引投资时受到限制。

　　“我们再次需要比预期更多的资金。投资者愿意支持我们，但这种规模的资本需要传统股权形式和更少的结构性限制，”OpenAI周五在声明中表示。

　　OpenAI今年秋季完成了新一轮融资，筹集了66亿美元资金的同时，公司估值达到了1570亿美元之多，较年初几乎翻了一番。今年年初，OpenAI员工出售现有股份时，该公司的估值为860亿美元。

　　OpenAI表示：“（新的结构）将使我们能够像该领域的其他公司一样，以传统的方式筹集必要的资金。”

　　需要说明的是，Anthropic和xAI就采取类似的结构。

　　早在8月底传出OpenAI进行新一轮融资的消息时，就有多家媒体爆料称，该公司考虑改变自身架构，从而使其对投资者更具吸引力。

　　每日经济新闻综合公开资料

　　封面图片来源：视觉中国-VCG31N2008743681

【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。